logo



Психологические методы подбора и оценки персонала HR-Лаборатория Human Technologies HR-Лаборатория Human Technologies
Ваш провайдер оценки персонала
Москва
Обратная связь
test@ht.ru
+7 (495) 514-31-15
+7 (495) 669-67-19
Главная О компании Контакты Техподдержка HT-Line Наши представительства





Rambler's Top100

Яндекс цитирования

Яндекс.Метрика

Добро пожаловать. Это архив старого форума. Он предназначен только для просмотра.
Новый форум расположен по следующей ссылке

Адекватное использование корреляционного анализа
(1 чел.) (1) Гость
ВнизСтраница: 1
Сообщения темы: Адекватное использование корреляционного анализа
#14245
Адекватное использование корреляционного анализа 8 г., 6 мес. назад  
Известно что в психологических исследованиях для доказательства эффективности внедряемых программ, технологий, тренингов и т.д. помимо отслеживания на определенных этапах качественных изменений используется и математическая статистика. С помощью математических методов сопоставляются результаты «до» и «после» воздействия, сравниваются контрольная и экспериментальная группы т.д.
Для доказательства эффективности внедряемых разработок используется корреляционный анализ как один из методов. Так, например, в автореферате диссертации на соискание ученой степени доктора психологических наук указывается: «Результаты корреляционного анализа свидетельствовали о том, что экспериментальная и контрольная группы студентов на начало эксперимента по уровню развитости профессионального сознания и действенности психологических механизмов, существенных статистически значимых различий не имели». И далее автором после эксперимента на основании того же корреляционного анализа между структурными компонентами профессионального сознания обосновывается эффективность психологических механизмов.
Факт того, корреляционная связь или количество корреляционных связей, выявленных между явлениями, выступают в роли критерия развития или формирования сопоставляемых явлений навел на мысль подробнее остановиться на этом вопросе.
Коэффициент корреляции имеет уже вековую историю и давно является одним из популярных методов среди психологов. Корреляция возникает, когда изменение одной переменной сопровождается изменением другой. Корреляционная связь как «соотношение» ничего нам не говорит о наличии причинно-следственной зависимости.

Следовательно возникает вопрос может ли корреляционный анализ выступать критерием сформированности чего-либо?
Остапенко Р.И.
Fresh Boarder
Постов: 9
Пользователь в оффлайне Кликните здесь, чтобы посмотреть профиль этого пользователя
Пол: Мужской Страна, город: Воронеж День рождения: 01/01
Последнее редактирование: 19.09.2010 11:41 Редактировал ramiro.
Для добавления сообщений Вы должны зарегистрироваться или авторизоваться
 
#14267
Адекватное использование корреляционного анализа 8 г., 5 мес. назад  
Конечно же, нет и ещё раз нет. Корреляция - это согласованное изменение выраженности признаков объекта при одинаковом для всех признаков изменении какой-то независимой переменной. И ВСЁ! Мера корреляции - даже не коэффициент корреляции Пирсона (как часто делают) а коэффициент детерминации нелинейной связи, частным случаем которого является коэффициент корреляции Пирсона. Наличие связи не может быть доказательством влияния, это самодостаточный феномен - выявленная связь говорит только о том, что она В ДАННОЙ ВЫБОРКЕ есть.

С уважением

А.Л.Загорюев
Загорюев А.Л.

Для добавления сообщений Вы должны зарегистрироваться или авторизоваться
 
#14268
Адекватное использование корреляционного анализа 8 г., 5 мес. назад  
Здравствуйте, хочу обратить внимание, во-первых, что для того чтобы проверить гипотезу подобную той, что была поцитирована из диссертации, подсчет коэффициента корреляции явно ничего хорошего не покажет. Здесь нужно как минимум использовать критерий стьюдента сравнения средних в парных и непарных выборках или их непараметрические аналоги если характер данных и их распределение не позовляет применять параметрические методы. Но существенно более адекватными представляются методы структурного моделирования позволяющие действительно выявить значимые различия в сдвигах например между контрольной и экспериментальной группами если таковые имеются. Могу предположить, что вычислялся коэффициент корреляции внутри контрольной группы "до" и "после" и внутри экспериментальной "до" и "после". Эти коэффициенты разнятся. Ну и что? Где строгий критерий какую разницу считать значимой и в какую сторону. Более того, если у всех испытуемых из экспериментальной группы измеряемый показатель изменется "синхронно" (сонаправленно), то как раз коэффициент корреляции может быть выше чем в контрольной группе.
Если вообще говорить про корреляцинный анализ, то следует помнить следующее
1. Корреляционный анализ это вовсе не то, что делается с помощью подсчета коэффициена корреляции Пирсона (или даже Кендела или Спирмена). Нельзя забывать, что если как минимум одна переменная подсчитана в номинативной шкале, то мерой связи служит хи-квадрат.
2. Корреляция в переводе означает "связь", поэтому корреляционный анализ - это анализ связей, ЛЮБЫХ: одновременных и разнесенных во времени (корреляционных и детерминационных), прямых и опосредованных (с учетом медиаторов), константных для всей выборки и зависящих от других переменных (с учетом модераторов), линейных и нелинейных.
3. Если Вы посчитали коэффициент корреляции Пирсона и он оказался незначимым. Означает ли это, что связи нет? Конечно нет, не означает, связь может быть нелинейная (U образная например). И если вы об этом забудете, рискуете потерять результат.
4. Коэффициент корреляции не устанавливает тип связи (даже линеqной), а измеряет ее виличину. Тип связи устанавливается исследователем исходя из теоретических соображений. Сам по себе значимый коэффициент корреляции не поможет вам ответить на вопрос о направлении этого влияния, а так же снять вопрос о наличии некоторой третьей латентной переменной одновременно влияющей на первые две и являющейся причиной высокого коэффициента корреляции
4. Теперь представьте что у вас есть две переменные и исходя из теоретических соображений вы установили что переменная А могла бы влиять на переменную В. Конструкт А "наступает" (формируется раньше чем В и т.п.) Однако посчитали коэффициент корреляции он оказался равен 0. Но существует медиатор С, который опосредует влияние А на В со знаком "+". А прямое влияние А на В отрицательное. Тогда в сумме как раз и получается 0. Если бы мы не нашли этого медиатора, то нам бы не удалось "расщипить" эти два влияния и мы бы никогда не устновили определенного рода амбивалентность влияния.

Это лишь отдельные примеры, но все это предмет корреляционного анализа. Как видите это не просто подсчет коэффициента корреляции.
С ув.
Митина О.В.

Для добавления сообщений Вы должны зарегистрироваться или авторизоваться
 
#14270
Адекватное использование корреляционного анализа 8 г., 5 мес. назад  
Уважаемая Ольга Валентиновна! Спасибо за очень содержательный ответ! Подскажите пожалуйста, где можно повысить компетентность и научиться обрабатывать с помощью методов структурного моделирования?
Остапенко Р.И.
Fresh Boarder
Постов: 9
Пользователь в оффлайне Кликните здесь, чтобы посмотреть профиль этого пользователя
Пол: Мужской Страна, город: Воронеж День рождения: 01/01
Для добавления сообщений Вы должны зарегистрироваться или авторизоваться
 
#14272
Адекватное использование корреляционного анализа 8 г., 5 мес. назад  
Мне трудно Вам что-то посоветовать потому что я не представляю в каком городе Вы живете, не говоря уж о том, с каким вузом Вы аффилиированы.
Митина О.В.

Для добавления сообщений Вы должны зарегистрироваться или авторизоваться
 
#14273
Адекватное использование корреляционного анализа 8 г., 5 мес. назад  
Уважаемая Ольга Валентиновна! Живу в Воронеже. Учился в Воронеж-м госпедуниверситете. Подскажите пожалуйста имеется ли какая-либо понятная литература на русском языке по стурктурному моделированию? Читал, что в программе Statistica и SPSS есть отдельные модули посвященные этому методу, но в интернете по этому поводу С.Моделирование описывается в общих чертах.

В Ув. Роман.
Остапенко Р.И.
Fresh Boarder
Постов: 9
Пользователь в оффлайне Кликните здесь, чтобы посмотреть профиль этого пользователя
Пол: Мужской Страна, город: Воронеж День рождения: 01/01
Для добавления сообщений Вы должны зарегистрироваться или авторизоваться
 
ВверхСтраница: 1




busyЗагрузка опроса...
Комментарии к статьям